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原创作者: 图龙网络科技发布时间： 2023-09-23 258.35K 人阅读

【AI应用】推荐一款终于开源的爆火可视化AI智能体开发工具

太极混元发布于 2星期前分类：语言模型

什么是 Coze Studio

Coze Studio 是一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架，从开发到部署，为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。

提供 AI Agent 开发所需的全部核心技术：Prompt、RAG、Plugin、Workflow，使得开发者可以聚焦创造 AI 核心价值。
开箱即用，用最低的成本开发最专业的 AI Agent：Coze Studio 为开发者提供了健全的应用模板和编排框架，你可以基于它们快速构建各种 AI Agent ，将创意变为现实。

Coze Studio，源自服务了上万家企业、数百万开发者的「扣子开发平台」，我们将它的核心引擎完全开放。它是一个一站式的 AI Agent 可视化开发工具，让 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具，开发者可以通过零代码或低代码的方式，快速打造和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑，是构建低代码 AI 产品的理想选择。Coze Studio 致力于降低 AI Agent 开发与应用门槛，鼓励社区共建和分享交流，助你在 AI 领域进行更深层次的探索与实践。

Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，整体基于微服务架构并遵循领域驱动设计（DDD）原则构建。为开发者提供一个高性能、高扩展性、易于二次开发的底层框架，助力开发者应对复杂的业务需求。

功能清单

功能模块	功能点
模型服务	管理模型列表，可接入OpenAI、火山方舟等在线或离线模型服务
搭建智能体	* 编排、发布、管理智能体 * 支持配置工作流、知识库等资源
搭建应用	* 创建、发布应用 * 通过工作流搭建业务逻辑
搭建工作流	创建、修改、发布、删除工作流
开发资源	支持创建并管理以下资源： * 插件 * 知识库 * 数据库 * 提示词
API 与 SDK	* 创建会话、发起对话等 OpenAPI * 通过 Chat SDK 将智能体或应用集成到自己的应用

快速开始

了解如何获取并部署 Coze Studio 开源版，快速构建项目、体验 Coze Studio 开源版。

环境要求：

在安装 Coze Studio 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求： 2 Core、4 GB
提前安装 Docker、Docker Compose，并启动 Docker 服务。

部署步骤：

获取源码。

# 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

配置模型。
1. 从模板目录复制 doubao-seed-1.6 模型的模版文件，并粘贴到配置文件目录。
```
cd coze-studio
# 复制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
```
2. 在配置文件目录下，修改模版文件。
  1. 进入目录 backend/conf/model。打开复制后的文件ark_doubao-seed-1.6.yaml。
  2. 设置 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model 字段，并保存文件。
    - id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。智能体或工作流根据模型 ID 来调用模型。对于已上线的模型，请勿修改模型 ID，否则可能导致模型调用失败。
    - meta.conn_config.api_key：模型服务的 API Key，在本示例中为火山方舟的 API Key，获取方式可参考获取火山方舟 API Key 或获取 Byteplus ModelArk API Key。
    - meta.conn_config.model：模型服务的 Model name，在本示例中为火山方舟的 Model ID 或 Endpoint ID，获取方式可参考获取火山方舟 Model ID / 获取火山方舟 Endpoint ID，或者参考获取 BytePlus ModelArk Model ID / 获取 BytePlus ModelArk Endpoint ID。
    中国境内用户可选用火山方舟（Volcengine Ark），非中国境内的用户则可用 BytePlus ModelArk。
部署并启动服务。首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，请耐心等待。部署过程中，你会看到以下日志信息。如果看到提示 "Container coze-server Started"，表示 Coze Studio 服务已成功启动。
```
# 启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
```
启动失败常见问题可参考常见问题。
启动服务后，通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 即可打开 Coze Studio。